TMS320C6655和TMS320C6657的芯片怎么样？TMS320C6657是TIKeyStoneC66x双核固定/浮点DSP，而TMS320C6655是单核，它们的管脚都是Pinto-pin兼容的。为什么GPU的浮点运算能力比CPU强很多？什么是浮点数？tms320c6657和TMS SC 320c6678哪个好？德州仪器(ti)的Keystone多核架构为RISC和DSP内核与专用协处理器和I/O的集成提供了高性能架构。
1、C语言浮点数的阶码和尾数的长度是有限制的,超过的部分该如何处理?会…
舍弃尾数，这是通常的精度问题。订单代码是一个整数。如果负整数超出范围，则整个浮点数被视为0。如果正整数超出范围，说明超出了数字的范围。如果一个浮点数是inf，和一般的浮点数计算有一点不同，就是任意一个有限数xinfinfinfinfinfinfinfinfinfinfin *正数INF finfin *负数INFINFINFIN * 0NanINFINFINNaN其中NaN是除INF之外的另一个特殊浮点数，
2、c语言浮点数和0比较
C语言中浮点数与0比较需要注意什么？什么是浮点数？浮点数也称为浮点数格式，是计算机科学中的一种数值数据类型。用于存储十进制或大数，可以存储带小数点的数，称为“小数点格式”。从技术上来说，浮点数的小数点可以位于数字的任何位置，这样更加灵活自由。C语言中的浮点数类型C语言中有两种浮点数类型:float和double。
double类型用于存储双精度浮点数，共64位，其中1位为符号位，11位为指数位，52位为尾数位。浮点数和0比较需要注意什么？如果我们在C语言中用“”来比较一个浮点数和0，可能会遇到一些问题。原因是浮点数是二进制小数，不能精确代表所有十进制小数。所以在浮点数的内部表示中，一些看似简单的小数可能会变得非常复杂，浮点数之间的运算会导致一些舍入误差。
3、C语言代码简单计算器,为什么运行结果多了0.000001(//̀Д/́/
这是二进制引起的浮点错误。计算机在计算小整数的时候是非常精确的，但是在计算必须用科学计数方法表示的小数和巨大整数的时候，将十进制小数转换成二进制会出现一个奇怪的现象:当很多看起来非常简单的十进制小数转换成二进制时，位数可能会超过计算机的精度，甚至是一个循环小数，计算机不得不将其截断，二进制转换成十进制时我们就会发现错误。
4、请教C语言浮点数输出问题。
因为十进制转换成二进制可能会变成无限小数，导致不准确。所以浮点数本质上是不准确的。经过调试，我发现这个，8.85705，9.85705的精度会有所损失，所以建议用%.5f得到你想要的数据。为什么浮点十进制值可能会失去精度？通常，浮点十进制值没有完全相同的二进制表示形式。这是CPU采用浮点数据表示的副作用。因此，可能会损失一些精度，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
使用的数字之间存在类型不匹配(例如，混合了浮点和双精度)。为了解决这一问题，大多数程序员要么确保该值大于或小于所需值，要么获取并使用二进制编码的十进制(BCD)库来保持准确性。现在我们来详细分析一下为什么浮点运算会造成精度损失。1.小数的二进制表示问题首先我们要搞清楚以下两个问题:(1)十进制整数如何转换成二进制数很简单。
5、C语言浮点运算感觉很奇怪同样的数,算出来结果却不一样,这是怎么回事…
float，内存为32位二进制，数的精度为十进制的6到7位有效数字。程序中写的1.1是十进制，进入计算机后会转换成二进制浮点数。内存为32位二进制，超过32位的部分将被丢弃，引入“截断误差”。同样，两个数乘四则运算也会引入“截断误差”Printf输出要从二进制转换成十进制，也会带来误差。所以输出的有效位只有110.0000，后面的数字不可靠，应该省略。
在6、C语言浮点数的储存方式?为何浮点数储存不准确?那个图片是什么意思…
C语言中，单精度和双精度都存储在三个部分中:1。符号):0位:0代表正，1代表负；2.指数位(注:也叫秩码):用于存储科学计数法中的指数数据，采用移位存储(注:采用移位编码)；3.尾数部分。就像一个无限循环的小数，最后有一个截断误差。
7、单片机做乘除法运算与浮点运算相比耗时吗?
是的，这种方法一般用于没有浮点运算单元FPU的单片机。比如，原本要计算的数据是一个电压值，电压值在0到3.3v之间，经过12位采样后，得到0到4095的采样值AD_value。根据AD_value*2/5的计算，结果在0~1638以内，然后反换算成0 ~ 1.32 V的电压..
8、tms320c6657与tmsc320c6678哪个好
tms320c6657德州仪器TI)KeyStone多核架构为RISC和DSP内核与专用协处理器和I/O的集成提供了高性能架构，KeyStone是同类解决方案中的第一款，可以提供充足的内部带宽，实现对所有处理内核、外设、协处理器和I/O的平滑访问，这是通过四个硬件元素实现的:多核navigator、TeraNet、多核共享内存控制器和HyperLink。
9、为什么GPU的浮点运算能力比CPU强的多?
GPGPU主要用于图形渲染。GPGPU性能是CPU 40倍的说法很不全面。说GPGPU在并行和密集浮点运算上是CPU的40倍可能是可行的(个人觉得没那么夸张，最好的GPGPU能达到最好CPU的10倍是很令人惊讶的，现在CPU的核心也很多。这就大大提高了CPU的运行，而GPGPU似乎只限于单核)，但是在全运行的情况下这么说是没有根据的。其实把GPU当普通处理器用还是很难的，最可怕的是GPU是专门处理图形的，所以它的编程语言架构和编程环境很难通用。
10、TMS320C6655与TMS320C6657这两款的芯片怎么样
TMS320C6657是TIKeyStoneC66x双核定点/浮点DSP，TMS320C6655是单核，它们的管脚都是Pinto-pin兼容的。其他参数差不多，可以去TI官网了解详情，如果推荐开发板，可以参考广州创龙的。开发资料和技术支持都比较完善，一般有问题会电话或者邮件回复。其实选择哪个芯片主要看你的需求，只要够用就行，或者你可以去他们那里了解更详细的信息。